Fresh Graduate - Teknik Informatika
Alif Dwi Kurniawan
Intership
CV. PRIMA CIPTA TEKNOLOGI MALANG (07/2023 -10/2023)
Frontend web
Selama masa magang saya, saya berkesempatan untuk bekerja dalam tim yang bertugas mendesain tampilan antarmuka website. Kami menggunakan framework Laravel dan teknologi seperti HTML, CSS, Javascript, dan Bootstrap untuk menciptakan tampilan yang mudah dipahami dan digunakan, estetis, menarik, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Salah satu tantangan utama dalam proyek ini adalah memastikan bahwa tampilan website tidak hanya menarik secara visual, tetapi juga intuitif dan mudah digunakan. Untuk mencapai ini, kami melakukan berbagai tahapan evaluasi dan iterasi desain, memastikan bahwa setiap elemen pada halaman berfungsi sebagaimana mestinya dan memberikan pengalaman yang nyaman bagi pengguna. Setelah tahapan desain selesai, tugas saya tidak berakhir. Saya juga bertanggung jawab untuk memastikan bahwa website berjalan dengan responsif. Ini melibatkan pengujian berbagai aspek dari website, seperti kecepatan load, kompatibilitas dengan berbagai perangkat dan browser, dan lainnya. Pengalaman ini telah memberi saya pemahaman yang mendalam tentang proses desain dan pengembangan website, serta pentingnya kerja tim dalam mencapai tujuan bersama. Saya merasa bangga dapat berkontribusi dalam proyek ini dan melihat hasil kerja keras kami menjadi nyata.
Project Perkulian
SISTEM PREDIKSI PRESTASI UJIAN SISWA BERDASARKAN PENGARUH BACKGROUND SOSIAL (02/2023 -06/2023)โ
Machine Learning
Proyek ini bertujuan untuk memprediksi prestasi ujian siswa berdasarkan dataset background sosial mereka, dengan tujuan membantu stakeholder pendidikan dalam membuat keputusan yang lebih baik dan mendukung siswa dalam mencapai prestasi akademik mereka. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data, pemodelan menggunakan algoritma Naive Bayes, dan evaluasi kinerja model. Proyek ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python, memanfaatkan berbagai library yang tersedia untuk analisis data dan pemodelan prediktif. Dengan proyek ini, kita dapat memberikan wawasan yang berharga tentang faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi ujian siswa dan bagaimana kita dapat menggunakan informasi ini untuk mendukung keberhasilan siswa. Proyek ini menunjukkan keterampilan dalam analisis data, pemrograman Python, dan pemodelan prediktif.
PROJECT PERKULIAHAN - FACE EMOTION RECOGNITION (02/2023 -06/2023)
Computer Vision
Sebagai bagian dari proyek perkuliahan computer vision, saya bersama kelompok tim mengembangkan sistem pendeteksi emosi wajah yang dilatih menggunakan dataset emosi berupa kumpulan gambar ekspresi wajah manusia. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan emosi manusia dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dalam bahasa pemrograman Python. Dengan sistem ini, kita dapat mendeteksi emosi seseorang hanya dengan melihat ekspresi wajah mereka.
Skripsi
ALGORITMA SVM UNTUK KLASIFIKASI KATEGORI USIA PADA VIDEO GAME (2023)
Knowledge Engineering & Data Science
Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan ilmu data mining dalam klasifikasi kategori usia pada video game, meningkatkan kinerja algoritma klasifikasi berdasarkan hasil Accuracy, Precision, dan Recall, serta memberikan analisis dan kesimpulan mengenai penggunaan algoritma klasifikasi SVM multikelas dalam klasifikasi kategori usia pada video game. Pengujian dilakukan pada dataset video game rating by ERSB (Entertainment Software Rating Board) dengan metode multikelas SVM One-vs-Rest dan One-vs-One, serta menerapkan beberapa skema perbandingan data latih dan data uji (yaitu, 60:40, 70:30, 80:20, dan 90:10).